爱思购最优配补调建议是在现有数据基础上、满足各种规则的约束要求，按期望目标计算出来的最优解。

数据相同，规则不同、目标不同，最优解的结果就不一样，要得到好的结果，需要用正确的规则和目标，结果不符合预期，不能说AI不行，应该先优化自己的规则和目标，AI只是在满足这些规则和目标的条件下找到的最优解。

没有相关数据，不可能得到这方面最优解，如：没有店铺安全库存数据，就不可能得到符合安全库存的结果。AI在掌握足够多数据基础上，可以推荐合理的规则和目标。

因此，数据越多、越善于提要求，爱思购商品智能体给出的最优配补调建议越符合你的预期。